• 水质监测系统 采用物联网水质传感器实时采集水质数据,并运用大数据、云计算、GIS 等 先进技术及河道水质预警、关联性分析等模型和方法,实现江河湖泊水质的数字化、可视化、信息化,更好地服务于江河湖泊长效治理工作的开展,通过应用场景下的水质关联性分析,实现通过水质大数据模型展现江河湖泊、断面水质的上下游关联性,进行污染溯源。
  • 实验室管理系统 智慧实验室管理平台是一套基于B/S和C/S结构相结合,立足检验检测机构实验室管理的业务流程,运用先进的计算机技术、物联网技术、大数据技术,结合自动化办公OA系统,实现对实验室客户信息管理、合同管理、委托任务管理、样品管理、实验成果存档、报告发布、仪器设备管理、耗材管理和统计分析等一体化监控的信息化管理平台。
  • 智慧园区管理系统 随着移动互联网快速发展,据不完全统计,我国移动智能终端用户数达16亿。其中,80后+90后+00后用户合计占比73.6% 。根据《中国开发区审核公告目录》审核结果显示,目前国内各类产业园区数量超过15000处,随着互联网、一带一路等战略的深入推进,智慧园区、中外合作产业园、产城融合示范区等新业态和新模式将不断涌现。
  • 人工智能边缘盒子 AI边缘盒子采用工业互联网+边缘计算设备的方式,利用视频拾取摄像头,在边缘端侧实现全部智能识别,大大提供每秒识别帧率, 同时节省云端智能服务及流量,通过边缘计算的方式,海量数据能够就近处理,做到真正的实时识别和响应。
  • 气体红外成像仪 气体傅里叶扫描成像遥测技术利用红外光谱指纹特征信息,实现污染气体的快速高灵敏度定性识别和半定量浓度反演。依据污染气体的种类和浓度,分别以不同的颜色和深浅与可见图像或视频进行伪彩叠加,给出污染物在大气中的分布图和扩散趋势。
  • 智能垃圾分类软件平台管理系统 在国家节能减排,保护环境的号召下,智能垃圾分类成为了各个城市“头号目标”。而智能化的垃圾分类,必不可少的就是互联网和分类回收的各项数据。因此本软件系统旨在建立一个对智能分类的管理者,居民,设备,垃圾投放等内容进行统一的管理运营,实现垃圾分类的大数据统计功能。
  • 湿垃圾资源化处理 通过“黑水虻生物转化”的方法,进行集中的处理,真正实现餐厨垃圾厨余垃圾的减量化、资源化、无害化处理。达到高密度自动化,无污染,高生态效益,社会效益!黑水虻生物转化技术成本低,减量化、资源化、无害化程度高,经济效益高。
  • 智能巡检机器人 机器人拥有自持系统(网络与能源自持),可将尝试性救援工作转变为目的性救援。处理事故的工作人员可以借助机器人远程视频和实现故障点的定位和事态观察。机器人接受任务后,可在无人干预的情况下自主工作,机器人具备观察、感知、分析、处理及反馈的能力。巡检机器人运用人工智能(AI)、边缘计算技术和大数据技术,把巡检环境变成前端的数据入口,并对入口数据进行了清洗加工,在提供实时、高效的数据同时,为巡检机器人的进一步成长、自主学习及未来的大数据应用打下坚实基础。
  • 智能分类垃圾房 智能垃圾箱房改造,是我公司研发的智能社区改造项目之一,在社区原有的垃圾房改建成智能垃圾箱房,或选址新建智能垃圾箱房,解决社区垃圾分类的痛点。
  • 智能分类垃圾桶 智能分类垃圾桶 智能分类垃圾桶 智能分类垃圾桶
  • 智能路灯 智慧城市的建设目的是“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运作核心系统的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共**、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活”。因此,智慧城市需要一个信息采集、信息发布、信息传输的载体。 我公司依托在智能路灯、LED显示屏和硬软件系统集成方面的开发能力,研发成功智能路灯系统,通过国家电光源质量监督检验中心(上海)的系统检测,经中国照明学会技术鉴定,性能达到******。

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